未来，英特尔将是一家数据公司。我们都知道英特尔是一家硬件处理器公司，但我们的首席执行官最近表示，未来英特尔将是一家数据公司。为什么这么说？首先，人工智能近年来取得了长足的进步，其关键驱动力之一就是大数据。其次，到2023年，预计将有500亿个智能设备连接到互联网，配备通信和一些处理传感能力，并不断向服务器发送数据。那时，只有一小部分数据是由人类收集和传输的，每天大约1.5 GB。大多数数据来自事物，而不是人。 1G2G3G4G通信都服务于人，但5G不再服务于人，而是服务于这些东西。
例如，如果一家智慧医院将其设备连接到互联网并上传医疗图像，则该智慧医院可以生成3 TB或3,000 GB的数据。但智能医院产生的数据量不如自动驾驶汽车。自动驾驶汽车使用各种传感器，包括激光、超声波雷达、毫米波雷达和众多摄像头。当一辆自动驾驶汽车行驶两个小时时，会产生超过4TB 的数据。因此，未来大量的数据将在设备上产生并在云端进行处理。除了这些大量的数据之外，还发生了什么变化呢？
早期，计算机处理的数据大部分是结构化数据，即人工定义格式的文本和图形。然而，在互联网和移动互联网时代，存在大量与视听相关的非结构化数据。需要处理数据。快进到2035 年，您会发现大量数据非常不规则。来自现实世界的许多反射不再只是捕捉图像或声音。比如自动驾驶有雷达数据、GPS数据、激光数据，金融还有很多其他数据需要处理。虽然我们经常谈论构建知识库，但知识库中的数据也可以有许多不同的结构。当今一些最流行的神经网络使用包含多个元组的数据网络。用于存储数据的参数也非常不规则，甚至定制类型的数据的状态也可能有很大差异。同时，整个数据处理过程从终端感知到预处理，发送到通信网络，并在云端进一步分析、处理和挖掘，最终产生处理后的数据，也称为价值。马苏补充道。将信息反馈到终端设备，增加设备的利用价值。随着这些不同类型和格式的数据，以及数据处理和传输模式发生革命性的变化，整个过程需要一整套技术解决方案的端到端支持。未来，预计如果没有硬件支持和开发，该系统将无法正常运行。
英特尔人工智能全栈、端到端数据处理的力量英特尔是整个IT行业的基石，在过去40年里推动了整个IT行业的发展，明年将庆祝其成立50周年。在未来的AI世界中，英特尔将继续扮演完整的端到端角色，作为硬件的支持者，针对不同类型的数据在各个阶段处理和挖掘增值数据。在整个处理过程中，这样的循环被称为端到端的良性循环，因为数据从对象或设备捕获到传输，附加到云端进行处理，然后反馈给对象。完整的循环。然后是一个称为边缘计算的中间层。到目前为止，所有4G 通信都发生在边缘。也就是说，连接到网络的手机首先向基站发送数据，然后基站再发送数据。
但有了5G，情况就不同了。存储和计算能力既可以在基站侧添加，也可以在基站与核心网之间添加。换句话说，边缘计算可以显着提高许多计算的定位和响应速度。除了端到端的硬件支持之外，英特尔还提供跨AI领域的全栈垂直布局。这么多类型的硬件都可以提供AI能力，但开发者不可能理解这么多类型的硬件。因此，您需要提供自己的库来覆盖硬件之间的差异，并为上层提供类似的接口。比如目前流行的大数据框架Spark，以及一些非常知名的AI框架，可以让很多开发者轻松使用不同类型的Intel平台层支持。我们为金融、医疗保健和自动驾驶等关键垂直领域提供专业解决方案。
人工智能引发新一轮产业变革，人工智能之路才刚刚开始，万里长征才刚刚开始，马拉松才刚刚开始第一部分。 2公里。展望未来，我们需要从更大的产业变革的角度来看待。目前，人工智能给大家带来的好处主要集中在第一步：加快图像识别的速度。预防金融诈骗等下一步是激发新的科学探索，利用脑机交互等新的人工智能技术来控制事物。但是我们大脑中的意识是如何产生的呢？我们如何解码这些？例如，英特尔正在与美国的几所大学合作，研究如何利用尖端设备和算法产生意识和情感。
第三步是拓展人的能力。例如，如果我有一个翻译器，我既不懂英语也不懂德语，但通过翻译器我可以听懂英语和德语。另一个例子是，一些聋哑人和视障人士或许能够利用人工智能技术，将他们的其他感官以及他们收集到的一些信息转化为可感知的信息。如果你的听力很差，一些信号会转换成视觉信号，即使你的视力很差，一些信号也会转换成听觉信号，从而提高人类的表现。谈到AI的普及，未来只会在ToB端找到一席之地；比如视觉市场主要是在安防和城市监控领域。什么时候才能像科大讯飞现在做的那样把人工智能普及到C端呢？
这是我们最渴望的状态。换句话说，人工智能通过技术的进步促进整个行业的成熟和社会的变革。英特尔和科大讯飞都是依靠技术推动变革的经典公司。英特尔在人工智能硬件基础设施方面可以提供很大的支持，而科大讯飞则擅长人工智能算法和应用。未来将会有强强合作。加快人工智能发展更快更好。
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