开源cim，开源rti

我将开源代理分为三类：自动代理、半自动代理、域、自定义SOP 和支持人工干预的代理。首先给大家泼一盆冷水：所有这些代理项目都是实验产品，并不像知识库问答相关的开源项目那么成熟。寻找部署问题的解决方案可部署的解决方案很少。

在这里，我们列出了过去一年在个人采用和发展方面最受欢迎的代理。虽然法学硕士在过去很受欢迎，但这些人工智能代理目前最受欢迎。就我个人而言，我一直在寻找一个成熟的、可部署的、手动干预的SOP 开源代理项目，该项目往往不会完全自动化。在这篇文章中，我将分享我在搜索过程中发现的内容。

全自动代理：autoGPT、loopGPT、babyAGIautoGPT、loopGPT 全自动代理无法由人类控制，也无法干预或调整产生结果的过程。用户所能做的就是输入一个问题。

AutoGPT 用户所能做的就是更改名称。大型模型需要OpenAI API 密钥。 AutoGPT的实际生产效果并不好。它更像是一个玩具。

autoGPT 部署的屏幕截图

另外，loopGPT 是autoGPT，并通过以下方式进行了升级：

优化代币使用以避免过高的代币成本。

允许人类进行轻微的航向修正

即使响应中断也保留当前模型状态的记忆

如果您想运行AutoGPT，我们建议首先尝试LoopGPT。至少Loop 可以包含自定义提示。我们推荐这种类型的全自动代理。请看一下。如果你想要好的生成效果，还是算了吧。

循环展开

和骆驼一样，babyAGI也可以根据用户的指示进行拆卸。然而，虽然camel只是更清楚地解释了用户的指令，但babyAGI将其分解为任务，并使用更大的模型来一一执行这些任务。允许两个或三个代理在对话中自动执行任务，而不是像Camel 那样将它们分解成更小的部分。从这个角度来看，两者有着不同的逻辑框架。此外，babyAGI 需要一个向量数据库来存储.除了llm API之外，我们还需要矢量数据库API。

BabyAGI任务循环执行以下步骤：

从任务列表中提取第一个任务。

将任务提交给执行代理。执行代理使用OpenAI API 来完成基于上下文的任务。

组织结果并将其保存到矢量数据库，例如Pinecone/weaviate。

根据您的目标和先前任务的结果创建新任务，并根据优先级对任务列表进行排序。

支持openai系列机型和llama系列机型

在提供的Google Colab源码中，主要的功能模块是任务分解代理和执行代理。

就我个人而言，我觉得camel比babyagi稍微有更多的可定制性，复杂性更低，不需要精度，并且适合多种用途。将生成标题和主题选择。

半自动代理：Camel半自动代理至少可以通过程序调用、代理角色设置、甚至SOP进行部分修改，并且不是完全封闭的。

Camelcamel的可部署性和部署价值比上面提到的autoGPT和loopGPT更好，社区也更成熟。

一个特色是引入了两个机器人角色，用于交流和互动角色扮演。除了设置目标之外，用户还可以设置这两个机器人的角色（除了框架提供的特定角色之外，开发人员也必须设置）。 （您也可以自行增加字符数。）

您还可以添加负责调用API工具的代理。您可以浏览互联网、阅读文档、创建图像、音频和视频等内容、图像识别，甚至直接执行代码。这需要开发经验和直接执行代码。您可以自己添加这个框架，修改代码，或者添加矢量数据库。

从Camel.utils 导入role_playing_with_function

提供函数调用

在下面的例子中，用户请求发明一个股票交易机器人，代理使用任务说明符对所需任务进行详细分类后，一个充当AI 用户（股票交易员），另一个充当AI 用户（股票交易员），另一个充当人工智能用户（股票交易员）。人工智能。助手负责机器人之间的这两种交互。

骆驼官方解释图

在执行过程中，两个机器人继续通信，直到所有程序都执行完毕。

除了openai按键外，目前支持的大型开源机型：vicua系列。它有API服务，不需要矢量数据库。

实施前请先访问https://www.camel-ai.org/官网看看是否满足您的需求。接下来，选择代码模式和社会角色。助理机器人是C++或Python等编程语言。

骆驼眼官方网站

用户角色仍保留社交模式中预设的角色，如律师、医生、股票交易员等。以下是您希望代理执行的一些操作，例如创建贪吃蛇游戏。

如果您选中“使用任务说明符”，则在将任务说明符生成的字数限制传递给代理之前，用户的指令将被进一步细分。

领域代理：chatDev、metaGPT 当前代理流程仅适用于某些领域，特别是代码生成和编程。这两个开源项目都允许代理程序员小组构建软件。角色已配置：

chatDev 包括高管、产品负责人、技术负责人、程序员、评审员、测试员、设计师等。这些代理形成了多代理组织结构，其使命是“通过编程改变数字世界”。 ChatDev 中的代理通过参加专门的功能研讨会进行协作，其中包括设计、编码、测试和文档等任务。

MetaGPT一句话输入老板的需求，输出用户故事、竞品分析、需求、数据结构、API、文档等。 MetaGPT 包括内部产品经理/架构师/项目经理/工程师，以提供整体流程和精度。引进软件公司。

它们都是国产的，在部署和社区方面都比较成熟，适合该领域有AI编程需求的部署。这两个项目的需求量并不大。

这两个项目最引人注目的特点是引入了SOP，这些SOP 是Camel 的演变，即使仅限于它们所服务的角色，也是可定制的。

自定义代理：superAGI、autoGen、代理、swarmsSuperAGI 可自定义模型、知识库和工具

superAGI比上述任何产品都更加成熟。遗憾的是，基于superAGI开发的商业产品都是国外的，并不能充分支持国内的模型和应用。如果您在中国需要可定制的模型、知识库和工具，请访问fastGPT。这主要用于知识库调用，但也有自定义模型、工具，甚至SOP 自定义可以帮助：比autoGen好，代理也好很多

超级AGI特点：

交付、构建和部署自主人工智能代理

使用工具调用

无缝运行并发代理

图形用户界面

操作控制台

多向量数据库

多式联运代理人

微调代理的轨迹

性能遥测

优化您的代币使用并保存您的代币

代理内存存储

循环检测启发式

并发代理

冒险家

支持以下工具调用，包括Notion、twitter、duckduckgo、slack、Instagram等国际主流app。

访问可以在项目的配置文件中找到，并且需要相应应用程序的API密钥。

除了基本的openai API 和矢量数据库API 之外，使用副本和拥抱面的模型还需要副本和拥抱面API。

superAGI 所需的API

配置代理时，您可以自定义知识库、工具调用、模型和基本描述、名称和目标。我在国内的fastGPT也看到过，但是工具调用没有superAGI方便。

SuperAGI 配置代理可以自行修改的参数。

没有SOP，但是可以自己添加知识库、模型、工具，但是定制化程度已经很高了。

除了定制模型、知识库和工具之外，autoGen 还可以通过SOP 进行定制，以进行手动干预。但是，如果更改版本并升级，则需要Openai 版本1 或更高版本。实际操作命令也必须是低调版本，所以我中途停了下来。

如果你用好autoGen，你可以创建很多实际的应用程序。

aiwaves波形智能代理的复杂之处在于它非常自定义，不仅可以配置自定义数量的自定义角色，还可以自己改变这些角色之间的交互关系，甚至可以对其进行人为修改。开源项目。 chatGLM3的API和元数据中也有422个问题，这个项目对部署也很有帮助。

Agent部署过程中遇到的问题

但现在已经有人在基于这个项目创建销售机器人。

该项目提供了许多代码示例，包括chatDEV 和metaGPT 等IT 机器人，以及单个电子商务机器人。

与Swarm 自定义模型、工具调用、SOP 停止条件、响应循环时间和代理一样，可以只有一个代理，也可以有多个代理。

Swarms官方代码截图

多代理配置。代码比代理简单很多

缺点是项目比较新，社区不成熟。

综上所述，在列出的10 个代理中，排名靠后的4 个定制代理最具应用价值。 autogen 社区更成熟，superAGI 是异构的，而aiwaves 代理和群体不太成熟。

ps：以上代理均在github上