汽车芯片 英伟达，预测我国汽车芯片的价格走势

文| 李克龙

编辑| 张广凯

或许，能打败黄大信的人只有他自己。

“今天，我们宣布Atlan不再是第一……”皮革教父黄仁勋在9月20日晚的GTC 2023上悄然宣布了这一消息。他也是NVIDIA 的创始人兼首席执行官。

黄仁勋的后半句是“雷神将取代阿特兰”，表示其性能将是阿特兰的两倍。

NVIDIA SOC 计算能力图

Atlan是英伟达去年推出的一款具有1000TFLOPS计算能力的5nm工艺自动驾驶SOC芯片，原计划于2024年推出。随着托尔的到来，阿特兰在诞生之前就已经成为历史。

1TFLOPS 意味着处理器每秒执行1 万亿次浮点运算。这意味着Thor 每秒将执行2 千万亿次操作。要知道特斯拉的FSD（全自动驾驶）自研芯片目前算力为144 TOPS，而雷神算力大约是其14倍。

GPU冠军Nvidia正在利用其计算能力优势进入汽车芯片市场并降低整个行业的维度。

面对英伟达发起的算力竞赛，其他芯片厂商还有能力反击吗？

作为中国芯片产业与世界差距较小的领域，地平线、华为、黑芝麻等国产汽车芯片面临重大变革将何去何从？

汽车计算能力革命正在进行

汽车芯片领域的重大变化推动了NVIDIA 对计算能力的大规模竞争。

传统汽车没有很多需要计算机自动控制的功能。然而，随着新能源时代的到来，汽车电子需求，从自动驾驶、辅助驾驶到智能座舱，突飞猛进，需要强大的芯片控制。

但随着需要更多的芯片和更多的布线，汽车变得更像电脑桌，凌乱的电源线变得令人讨厌。

车辆线束日益复杂不仅令人烦恼，而且直接导致成本更高、设计更复杂。特别是在车辆智能化时代，功能的增加直接转化为电子控制单元（ECU）数量的爆炸式增长。

据《自动驾驶车辆工程》杂志统计，豪华轿车和大型卡车使用40种不同类型的线束，700多个连接器和3000多根电线。如果将车辆的所有电线连接起来，长度将超过4公里，重量将达到60公斤。

简化和降低车辆线束的复杂性是一项新兴的要求。减少线束最有效的方法就是减少芯片数量。

在此背景下，一级零部件公司博世于2023年首次提出域控制器概念，将车辆ECU集成到驾驶辅助、安全、车辆运动、娱乐信息和车身电子五个领域，每个领域只需要一个域控制器。它可以取代许多以前的独立ECU。

特斯拉的做法更加激进，直接将车身域分为三部分：前车身域、左车身域、右车身域，实现完整的车辆控制。

中信证券近期拆解的特斯拉Model 3信息显示，前部车身控制器包含ESP车身稳定系统、冷却泵热管理相关功能、大灯和雨刷器等安全相关功能。控制控制和配电包括左侧车身灯和电机，右侧车身区域负责控制空调、雷达、高位刹车灯和后油泵。

Tesla域控制器图

汽车行业普遍认为，域控制器将成为未来汽车电子行业最具竞争力和盈利能力的部分。当使用域控制器来实现多个ECU的功能时，首要的门槛自然是计算能力的提升。

说到计算能力，NVIDIA 永远不会感到无聊。

对于英伟达宣布的Thor系统芯片，Horizon官方向观察者网表示：我们还是强调软件和硬件的结合。 ”

原因是，决定芯片性能的不仅是硬件，还包括软件以及软件和硬件对特定需求的适应。汽车芯片并不是一个完全标准化的行业。不同的OEM 和功能设计对其芯片有不同的具体要求。

其实这可以类比手机市场。苹果坚持开发自己的芯片而不是购买高通芯片，以更好地适应IOS系统并实现软硬件匹配。

在芯片和车辆适配方面，目前的领先者是特斯拉。

特斯拉自研的FSD芯片拥有144TPOS的算力，以更强大的算力超越竞争对手。

余凯还在第十四届汽车蓝皮书论坛上介绍，地平线征程5芯片在国际权威深度学习图像数据集MS CoCo物体检测基准上实现了高每秒帧率（MAPS），宣布准确识别了图像。最高为1283FPS，而NVIDIA Orin为1001FPS。

每秒精准识别帧率对比

在典型的Backbone 1080P模型下，Journey 5的AI性能与Orin-X相当，但在优化的高效模型下，能效是Orin-X的330%，Journey 5的性能与Orin-X相当。超过。软硬件结合后，能效高达Orin-X的870%。

“这只是Orin 芯片价格的一半，”Yukai 说。

国产芯片独有的优势

国内芯片企业仍然具有算力不足、必须提供服务而不是比拼算力和性能的独特优势。

NVIDIA Thor的计算能力固然强大，但从目前的立场来看，它只会成为一个开放的通用平台，OEM厂商可以在该平台上开发自己的适配，而不会提供个性化的个性化服务。

国内芯片企业的一个一贯优势是为主机厂提供更细化的服务。由于整车厂不擅长软硬件研发，芯片企业可以直接为整车厂提供个性化开发服务。

理想汽车CEO李想曾感慨，“感谢地平线，中国现在有了这么多半导体企业，未来充满希望。”

与李想之前的合作伙伴Mobileye相比，地平线显然给李想留下了深刻的印象。李想表示，为了协调优化智能驾驶辅助功能，地平线直接派出团队到理想，经常加班到12点，解决智能驾驶问题。

与Horizon开放工具链算法不同，Mobileye的上一代芯片EyeQ4不支持车企本地优化。 Mobileye的封闭性意味着，在面对中国的道路问题时，只能在Mobileye的前置摄像头旁边添加一个摄像头，用于道路数据收集和驾驶员辅助系统的算法训练。

地平线、黑芝麻、华为凭借性价比和本地化服务赢得了主机厂订单。比亚迪与一汽的红旗正程5预装车型将于明年发布。华为推出汽车级智能驾驶计算平台MDC。艾维特11、阿尔法S均搭载MDC810智能驾驶计算平台，长城沙龙机甲龙、广汽Aion LX Plus、哪吒S等也采用该平台。搭载MDC610平台。

不过，国际半导体巨头并不想失去中国市场。 Mobileye推出的EyeQ5开发了支持第三方代码的软件堆栈算法。同时在国内成立了技术团队，帮助主机厂解决自动驾驶解决方案。此外，Amnon Shashua今年在CES2023上发布的第七代汽车级芯片EyeQ Ultra计划于2023年量产，支持L4级自动驾驶。

中国作为全球最大的新能源汽车市场，早已成为兵家必争之地。国内厂商正在加速下一代芯片的研发，并表示基于全新BPU纳什架构的征途6芯片正在研发中，可数倍提升AI算力。海外芯片厂商已经开始努力弥补服务方面的不足，但国内芯片厂商能否应对？

一场硬仗在所难免，但中国芯片并没有失去希望。