csp报名，cs秘籍大全控制台

技术梦想有成千上万，每个申请CS的学生都有不同的梦想。然而，当任何人真正站在计算机科学的门前，并试图准备进入这一专业领域时，各种各样的问题就会接二连三地出现。

世界上没有单一的产业一枝独秀，但传统产业借助技术的力量正在复兴，分工更加精细，合作范围更加广泛。机会存在于各个层面。他们可能都会涌向计算机领域。但我们必须面对的现实之一是CS专业应用太过流行。

CS 培养学生计算机系统和软件的理论和设计以及重要的应用领域。

CS的主要研究领域和学习领域包括14个主要方向

人工智能和机器人技术人工智能和机器人系统和网络系统和网络编程语言编程语言计算机隐私和安全隐私和安全数据库数据库计算机图形学计算机图形学生物信息学和计算生物学生物信息学和计算生物学算法算法计算机理论计算机理论软件工程软件工程科学计算科学小说计算计算机视觉计算机视觉人机交互人机交互计算机体系结构熟悉各个领域的一流编程语言。 CareerCast.com 的一项新研究表明，数据科学家和软件工程师等计算机领域的职位可能会在未来七年内增长。

作为美国薪资最高、就业最广泛的热门专业，加入谷歌或Facebook等顶级科技公司显然是任何人走向人生巅峰的最佳选择。炙手可热的人工智能、财大气粗的金融投行、IT包围狮子……未来各行各业都需要计算机背景的人才。另一方面，如果你是STEM专业，在OPT期限和签证方面有一定的优惠。那么如何才能在竞争的申请者中脱颖而出呢？

1.硬件CS应用：你需要了解什么

在美国，CS专业的概念非常模糊，从专业方向来看主要分为两大类：计算机科学（CS）和计算机工程（CE）。 CS是软件，CE是硬件，但核心是计算机。 CS是一个系统领域，涵盖与计算和信息处理相关的各种主题，从抽象算法分析、形式语法等到更具体的主题，如编程语言、编程、软件和硬件。

标准化重要吗？

GT 成绩始终是与学校联系的第一点。如果你对成绩要求特别高，而你的研究水平一般，那么申请CS时应该努力提高GT成绩。申请奖学金时，如果你的IBT成绩为100分，GRE成绩为310分或更高，你可以将申请目标定为总体前100名。

美国大学理工科专业申请者有一个不成文的规定，只要达到GT成绩即可。这条线是托福总分在100分以上，单项分数在22分以上。 目前GRE的分界线是320+3，但从很多招生结果来看，各个学校对GRE的要求远低于此。托菲尔。看看各个留学论坛的报道，这并不是一个极端的例子，有很多人GRE没有考到320分就被CS名校录取了。没必要给申请者太大的压力，但是良好的GT语言成绩绝对是对你申请最有利的双刃剑。

选择CS学校时匹配也很重要。

在CS排名前20的大学中，每所学校都有不同的侧重点。比如斯坦福大学的CS在理论、数据库、编程、硬件、AI等领域很强，但是如果你想学系统，去斯坦福大学的CS不一定是明智的选择是的。伯克利是您最好的选择。

麻省理工学院在数据流计算和人工智能方面也做出了出色的工作。 CMU 卡内基梅隆大学的CS 远远超出了典型大学的范围。 CMU 拥有强大的师资队伍，其中许多人对该领域做出了贡献并获得了多项图灵奖。

选择申请学校时，首先考虑的因素不是学校的排名，而是专业是否符合你的兴趣领域。如果不匹配，您将无法注册。如果你有一个想要的想法，投资回报（资金或时间成本）会小得多。

2. CS应用软件你不知道的惊奇事

作为一所CS 神学院，CMU 提供无数与CS 相关的专业和职业课程，但虽然该学位是学术性的，但从课程设置和在校学生的反馈来看，它与工程硕士课程并不相同。种种迹象表明，科研和工作经验等“背景”在申请过程中非常重要，而申请者的专业能力在招生委员会眼中的重要性也是不言而喻的。

申请研究生的时候，无论是CS硕士还是CS博士，研究是最基本的东西。您的经验将决定您在该应用程序中的潜力。毕竟CS是一门需要认真练习的课程，所以需要GT来应用，但仅仅依靠GT来脱颖而出是永远不可靠的。

如果你已经满足了适用的“硬件”要求，你应该把它们放在一边，专注于提高你的软技能和整个专业背景。因为这些部分将帮助您在最终申请过程中从众多申请者中脱颖而出。

掌握一门编程语言就足以入门

初级阶段

掌握Python（人工智能开发）、JAVA、C语言等计算机编程语言并在最短的时间内达到熟练程度并不难。开发应用程序。当您能够独立完成您的应用程序开发并解决实际的应用程序问题时。恭喜。您可能已经成功吸引了招生人员的注意。

都说申请名校的课外活动很重要，但重要的是不要脱离自己的兴趣去从事课外活动，而是要以自己的兴趣为出发点，长期持续下去。一个人要想从中成长，就必须有勇气和能力去克服这一路上的各种困难。

深入理解算法逻辑并将其提升到一个新的水平

中期

如果你能够独立完成你的应用程序的开发，那么其实你已经具备了某种算法的基础。如今，学习算法越来越重要，高算法能力是分析和解决问题能力的体现。尽管计算机变得越来越强大，但是好的算法执行代码的效率仍然比未优化的代码执行效率快不了多少倍。即使在其他领域，比如机器学习、深度学习、人工智能这个热门领域，也需要一个拥有优秀算法的大脑才能研究透彻。学习算法不仅仅是回答问题。通过这个过程提升自己的思维和想法，就是学习算法的最大好处。如果您不仅能够开发而且能够理解算法，那么恭喜您。很难不引起招生人员的注意。

例如：斯坦福大学位于硅谷，一直被认为是最注重理论与实践结合的典范。学校的计算机科学硕士学位课程非常灵活，学校没有固定的课程要求。本科学习没有特殊的学术要求，但学生必须具有很强的定量分析能力。为了帮助学生更快地进入学习和研究状态，许多学生还被要求参加额外的先修课程。例如，大多数学生都需要学习计算机系统导论。

热门人工智能入侵你的家

高级阶段

由于人工智能是目前计算机科学领域最热门、最有前途的研究方向，因此聘用的国际学生大多拥有优秀的学术背景。在这个方向上，如果申请人有人工智能相关的科学研究经验，并有具体的科研成果，数据表示和算法方面的知识将得到更多的重视。无论你的目标是人工智能还是任何其他CS专业，这都将是你区别于其他申请者的最显着的亮点。

未来，涉及复杂战略分析判断的领域短期内仍将需要专业人力资源的支持，但财务、审计、税务等基础会计工作将不再依赖人工智能。金融机构和机器在这方面赶上人类并不困难。

总结

申请过程只需要考虑GPA+GT+科研实习。且不说GPA的重要性，就得过线。那么最重要的是什么？当然，这只是为了科研和实习。未来申请者请合理规划自己的时间、准备进度和专业背景。 CS专业的研究将逐步深入，未来几年人工智能产业的发展必将把CS专业推向更高的高潮。

最后，你已经知道很多并且很擅长。 CS 如果一所大学不录取你，谁会录取你？

我们祝您申请一切顺利。

-结尾-