有些学者痴迷于数学领域。他曾说过“每一个问题都可以归结为数学问题，每一代数问题最终都可以转化为方程”这一颇具争议的说法。即他坚信数学是解决宇宙一切问题的终极钥匙，甚至将其比作“上帝处理一切的灵丹妙药”。这位备受争议的学者就是笛卡尔，他是17世纪法国科学家，因其对解析几何的杰出贡献而被称为“解析几何之父”。
笛卡尔在17 世纪开创了解决几何问题的通用代数方法，并大胆地提出用它来解决当时世界上许多最困难的问题。这种说法现在看来有失偏颇，但在当时这种观点却有不少拥趸。
事实上，我们生活中遇到的大部分问题都可以用数学来解决。数学涵盖了一切，从日常琐事（例如如何决定何时吃饭和睡觉）到生病时药物的选择和剂量，再到更深入的自然科学问题（例如视觉和听觉原理以及地球的形状）。在帮助下。无论是物理、化学、生物、地理学等自然科学，还是民族、民族、社会、战争等人文科学，都隐藏着可以用数学语言描述和分析的规律。所以，在大多数情况下，笛卡尔的“万能灵丹妙药”是有道理的。
然而，当涉及到创造力、心理、责任感、理解力等问题时，数学就显得力不从心了。这些领域的知识往往很难用数字来准确量化，自然无法用数学方法来处理。因此，数学在这些方面无法发挥“万能药”的作用。
此前，这种“一刀切”理论的局限性可能并未受到太多关注。但随着社会的进步，特别是人工智能的快速发展，这种限制的影响逐渐显现。人工智能以计算机技术为基础，本质上是通过建立数学模型解决问题的科学。由于人工智能强大的自学习能力，其解决数学问题的能力正在迅速超越人类，也证明了其在以数学为基础的科学领域超越人类的能力。
如今，很多人关心人工智能是否会取代人类的工作。这种担忧并非没有根据，因为人工智能的发展速度确实令人印象深刻。然而，值得注意的是，虽然人工智能可以处理所有基于数学的问题，但它却难以解决非数学问题。例如，人工智能通常难以执行涉及创造力、心理、责任、理解等的任务。
因此，我大胆预测，在未来几十年里，严重依赖数学解决方案的工作很可能会被人工智能取代。相反，对数学依赖程度较低的工作将更难被人工智能取代。当然，开发人工智能的任务本身是一个例外。因为数学在这个领域仍然发挥着重要作用。然而，数学无法企及的领域，才是人类必须不断探索和突破的目标。
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