你了解你的大脑吗？大脑到底有多神秘？脑科学的“差距”是什么？ ……
5月26日，在2023中关村论坛上，中国-北欧数字医学全球创新论坛回答了上述问题。
作为中关村论坛的平行论坛，今年中国-北欧数字医疗全球创新论坛的主题是“脑科学、遗传科学、数字医学融合创新发展，推动中欧数字医学和前沿健康科学” “——”。及技术合作。 ”
从基础研究转向临床转化的困难
从基础研究到临床应用的路径被称为“死亡之谷”，是目前中枢神经系统药物研发的最大挑战。在中国-北欧数字健康全球创新论坛上，加拿大皇家科学院院士、深圳科技大学生命与健康科学学院（预科）院长王玉田以脑卒中作为研究对象举例说：介绍。各大制药公司多年来一直在中枢神经系统药物开发领域进行研究和开发，但没有成功。 ”
“为什么这如此困难且不可能突破？”大脑中心极其复杂，要实现精确的药物治疗需要了解大脑的工作原理，尤其是当发生病变时。找到你的确切目标。我们面临着一个复杂的大脑，但我们只能使用小动物模型来研究它。因此，很难真正识别与人类相关的疾病目标。
王玉田发现，在研的相关药物很难到达临床。仍以中风为例，他说：“中风是一种急性疾病，抢救时间至关重要。如果按照最初的药物设计理念，我们需要做一个完整的测试，其中至少包括三个方面： “这需要测试，”他说。四小时显然意味着再好的药也不能适时使用。这是由于临床设计不合理造成的。
王玉田呼吁“为了克服这一差距，基础科学家和临床医生需要进行密切的沟通和协商。”
数字人支撑医生“化身”
人工智能（AI）目前正积极应用于数字健康领域。英特尔中国研究院副院长王鹏表示，人工智能正在应用于最初的筛查和患者评估阶段，例如评估上肢中风患者的康复能力、评估老年人跌倒的风险。筛查青少年脊柱侧弯。
王鹏介绍，英特尔将于2023年开始与各领域专家合作开发数字人类医生。她说：“我们的医生经常需要在线进行会议，这一开发的最初目的是利用人工智能来帮助医生不仅学习，还可以减轻他们的工作压力。”咨询、建议等\”\”
王鹏还发现了一些有趣的技术应用，现在可以应用于医学院的临床数字化培训，例如多模态融合技术。她透露，英特尔最近正在测试一项心肺复苏训练实验，其精度可以达到亚毫米频率，预计未来会投入实际使用。
对于数字医疗行业面临的挑战，王鹏认为主要有两个挑战需要解决。首先是超越有限的跨学科合作流程，追求整合，每个学科都从自己的领域分支出来。从商业角度来看，企业需要规模化，标准化也是企业生存的前提。
神经科学需要打破信息孤岛
数字医疗正在形成一个产业，特别是在脑部疾病领域，已经引起了众多投资机构的关注。维梧资本董事总经理刘卫东表示，自己是一位化学研究出身的投资人，一路出家，现在又开始投资。
刘卫东分析，20多年前，癌症是一种急性疾病，有效的治疗方法很少，而且副作用大，患者生活质量差。癌症和免疫学是当时制药行业关注的两个领域。 20 年后的今天，癌症正在成为一种慢性疾病，投资格局正在发生变化。
刘卫东表示，如今的脑部疾病领域与20多年前的癌症疾病领域类似，已经进入CNS（中枢神经系统）精准诊疗阶段，未来前景广阔。说。 “脑部疾病比癌症更难治疗，20年内我们不一定能看到好的效果。但未来很长一段时间内，随着精准诊疗的深入，神经系统疾病患者接受分级诊疗，这治疗方法将得到推广。
刘卫东表示，神经科学领域面临的最大挑战是信息孤岛，并表示目前一些专利仍然掌握在科学家自己手中，未来他表示希望神经科学领域能够共享数据，信息和资源。它很快。中国-北欧数字健康全球创新论坛是一个很好的交流和分享的平台。
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