最近引起轰动的萨姆·奥尔特曼曾表达过这样的观点：
未来应用的趋势是将大规模模型功能融入到更多APP中，而不是在ChatGPT中添加更多插件。事实上，大多数插件并不表现出PMF（产品/市场契合度）。
这句话的背景是，在大模和妖魔们手舞足蹈之后，人工智能除了聊天之外的应用就显得有些困难了。例如，英特尔和微软已经在摩拳擦掌，但当大家打开电脑时，能玩的游戏就只有扫雷和纸牌了。
因此，萨姆·奥尔特曼认为，人工智能可能有助于“改造”现有的场景和应用，而不是创造新的场景和应用。
这也是微软和Adobe成为资本市场热门商品的原因。 —— 甚至在ChatGPT 诞生之前，无数员工就已经在排队购买Office 365 和Adobe Family Bucket 订阅费用。
微软和Adobe 在生产力领域为资本市场提供了完美的商业模式，但对于用户来说，人工智能给他们的工作方式带来的改变远不如AlphaGo 或ChatGPT 直观。
如果AI大机型是2007年的iPhone的话，好像还缺少可以玩《愤怒的小鸟》的产品。
AI原生产品飞书团队对微软的Copilot等同类产品进行了大量的讨论和研究，但最让谢欣感兴趣的还是“Copilot”这个名字。该词源自航空术语，意思是负责协助主飞行员操作飞机的副驾驶。
“为什么叫副驾驶？为什么不叫自动驾驶？我们反复争论过这个定义是否好。”
飞书诞生于谢欣主导研发工作，解决字节跳动自身的协作问题。在成为飞书CEO之前，谢欣先生曾在人力资源部门工作过一段时间。 Faish一直有一个不言而喻的原则。
有形资产是工具，用于实施无形的人力资源管理理念。两者密不可分。
这个原则指导着飞书的设计思路。
例如，飞书就是一款“一体化”产品。这意味着IM、文档、会议和更复杂的场景全部集成到一个应用程序中。不同的工具不具有互操作性，切换时容易出现问题。 —— 更新Word中的信息后，发现读者偷偷更改了Excel中的数据。
另一方面，海外的办公产品往往是由微软发行的，比如以积分的形式。
Word、Excel、Teams 和Outlook 等一组产品组合尚未集成功能。这不仅影响设计理念，也影响商业化。 —— 在转向订阅系统之前，各大办公软件公司或多或少都有过捆绑销售的黑历史。
Adobe 的Creative Cloud 包括20 多个应用程序，分为三个“云”：
更重要的是，Faish本身就是一种工作理念的锻炼。
例如，飞书设想了一种工作方式，包括记录和呈现信息以及使用对文档的评论而不是会议室沟通。然后我们将这些功能应用到我们的产品中。这种“基于文档的沟通”是飞书产品设计的重要组成部分。
如果人工智能在工作中的应用仅限于组织群聊、总结会议纪要或编辑文档，那么它实际上更像是一种“自动化”，而不是“智能”。
因此，我们将设计“\’\’。
人工智能原生
“办公产品的前提是‘AI原生’”
“办公室风格。
几年前的一次采访中，谢欣以Word为例解释了类似的想法[1]。
“Word的默认背景一直是A4纸，这是非常先进的，因为每个人都需要打印文档。你在电脑上看到的和最终打印出来的东西是一样的。
飞书的广告语如下： “高级队应该优先使用飞书。”
这并不是985产品经理的傲慢，而是一种无奈。在中国，想要进入办公软件市场的企业会发现，与中国消费者的数字化生活相比，中国企业的数字化程度仍然处于难以形容的水平。
这个问题在人工智能时代将会变得越来越成问题。数据是人工智能的基础。无论是2012年的AlexNet，还是2023年的Transformer，其核心都可以简单地看作是向计算机系统输入海量数据，创造类人智能。
例如，2012年人工智能的突破很大程度上得益于李飞飞在2009年创建的ImageNet数据集，其中包含320万张图像，逐渐扩展到1000个类别，总共1500万张图像扩展到2张图像。
在此之前，即使是最大的数据集PASCAL，也只有四个类别总共1,578 张图像。
人工智能的智能，无论是模型还是应用，都与其消耗的数据规模和质量密切相关。如果公司的业务流程仍然依赖纸质表格和红发文档，那么即使最智能的系统也毫无用处。
但现实中，很多企业对于将数据和业务迁移到云端犹豫不决，导致“智能化”领先指标“数字化”陷入停滞，AI革命成为有点像城堡小镇了。在天际之上。
让公司老板解放思想固然重要，但好的产品也是重要因素，就像硬件再好也需要软件来提升知名度一样。
众所周知，乔布斯和盖茨互相鄙视，但乔布斯1997年回到苹果后做的第一件事就是向苹果投资1.5亿美元，要求苹果协助微软开发OS X版本。办公室。
1997年，盖茨出席Macworld大会。
这也是Faish在人工智能时代的自我定位。
我们使用最新技术制造优质产品。
他们不想发布iPhone，他们想成为吸引用户的愤怒的小鸟。
飞书7.0和“飞书智能伴侣”是飞书的第一步。谢欣在采访中重申了人工智能技术到来的必然性，同时也提到了未来技术和应用的演进。他用一句话概括了这一点。
”
它既是决定性的，也是一个完全不同的新时代的开始，但这仅仅是开始。 ”
在飞书智能伴侣发布之前，我在北京和谢欣聊了一个下午。我们分享了对人工智能的看法。采访内容如下：
01 “人脸智能伙伴”的智能在哪里？戴老板：为什么想成为“Faish智能合伙人”？
谢欣：
由于飞书的所有功能都是不言自明的，所以我们希望开放所有功能，让AI连接各种事物。
另外，这次的AI与之前的技术升级也有明显的区别，改造的层次更低，更类似于个体，拥有智能和一定的记忆力。
我们做的第一件事是“面部智能伙伴”。
在飞书7.0中，
全球一体化打造统一切入点
用户可以将“菲菲”这个名字改成任何自己喜欢的名字，感觉自己正在与自己信任的“人”进行交流。
目前，还有很多功能尚未完成，但首先我们正在创建一个“面部智能伙伴”，以便他们可以知道我们交换的一切。
每个公司都有很多具体的业务场景，我们提出这个功能可以让大家根据自己的业务特点进行二次简单的开发。
为此，我们建立了一个内部开发平台，为用户提供相对低成本的开发能力来构建自己的机器人。
飞书CEO谢鑫先生
戴老板：“人脸智能伙伴”现在能做什么？
谢欣：
它包含任何人都能想到的即用型功能，例如摘要和未读消息摘要。与市售产品的功能不同，
我们所做的是汇总所有群组消息并整理未读消息，而不仅仅是一组消息。
这是一个非常重要的范式转变。因为如果你可以将所有小组聚集在一起，它实际上会增加新的工作方式，而不仅限于每个小组都是独立的。
这是第一种类型，可以开箱即用地用于飞行树木、文档、姓氏等。
Big Boss：您是否曾提出过在人工智能之前的工作流程中完全无法想象的功能需求？
正如我之前提到的，以前实际上不可能读取所有群组消息并让人工智能为您总结它们。
谢欣：
事实上，这是我在创建产品的过程中想到的。举个工作大纲的例子，这是一个以前从未见过的模型。
这就好像你公司的每一位员工都有一位超级聪明、具有高潜力的全能助手。我们所做的就是先把这个角色放入法树中，然后我们创建了一些功能后，所有的AI能力都会集成到“法树智能伴侣”中。
“智能伙伴”支持适合每个人工作方式的工作方式规划。
例如，用户使用文档软件，关闭该软件，则操作过程不会保留。而“飞书智能伴侣”则收集各种信息，记录聊天记录等内容。
我们的想法是；
未来，相信以“Hishu智能伙伴”为起点的工作将会越来越多。
我认为这是这次人工智能革命最大的不同。
目前AI的能力还不是那么强，做不了很多事情，但是随着趋势的不断增强，这个网关的价值肯定会越来越大。
戴总：“飞书智能伴侣”需要接触文档、聊天中的各种数据，然后成为懂我的助手。
那么，如果我现在有这样一个助手，那个助手可以访问我的聊天记录吗？
谢欣：
理论上，在您的控制下，“聪明的伙伴”可以拥有您允许的所有权限。目前，某些功能默认情况下可以部分访问，并在使用过程中提供附加值。
戴老板：好像和隐私有很大关系，但是你考虑过用户接受度吗？
谢欣：
例如，我们构建了两种内部聊天功能：一种用于总结工作，另一种用于组织未读消息。
在这两种场景中，AI要实现其功能，需要访问用户的聊天记录来总结信息。但是，在启用此功能之前，您将无法访问任何内容。
未来，人工智能将越来越全面地访问我们的数据。
就像手机一样，早期传感器如果没有这个功能被认为是危险的，但现在手机的所有功能都被认为是有用的，所以他们配备了各种传感器。授予权限的应用程序。
02 企业实现人工智能赋能的第一步是做好数字化。 戴总：如果一家公司想要使用飞书的所有AI功能，是否应该将所有数据迁移到飞书？
谢欣：
理论上来说，这是最有效的。
然而，你不必完全过渡到面部主义。如果你能克服它，这是可能的。
戴总：一家公司需要具备什么条件才能被认为是人工智能就绪的？
谢欣：
首先，您需要将尽可能多的数据放到网上。否则就没用了。其次，线上数据必须是可连通的，但偏远岛屿上的数据实用性不大。
戴总：目前很多企业数字化能力较差，飞书是否应该使用智能会议等简单的AI应用？如果想要深度体验AI，是否需要建立一个新的数字化基地蚊子？
谢欣：
以前，非结构化数据难以处理，所有系统都依赖于结构化数据。
这场人工智能革命的最大区别在于，现在可以处理文档和聊天等非结构化数据，而这在以前是不可能的。
因此，即使一家公司的数字化程度还不高，如果假设通过聊天来讨论各种业务信息，也可以完成一定程度的数字化。
戴总：很多人认为这场人工智能革命需要重做所有软件，您对此有何看法？
谢欣：
至于能不能做到，我同意这个想法，但还没有看到有人真正去做。
对于现有参与者来说，每一次重大技术变革都会带来新的机遇，但如果做得正确，你就能在新浪潮中成长壮大。在新一波的浪潮中，他们被新玩家淘汰了。
如果以后我们能找到更多不同的观点和想法，包括Feish，Feish将会变得更加不一样。
然而，我们仍在考虑该怎么做。这是一项很难真正变得有用且易于使用的产品创新。
目前飞书还是非常好用的，但是我们需要不断思考如何基于AI重做它，让它仍然非常好用、好用。
至于再做一次，我想大家都是这么想的，但最终真正做到却是极其困难的。
仅就人工智能功能而言，目前有两种方法。一是利用人工智能作为效率工具，而不从根本上改变原有的产品形态。有些完全基于人工智能，成功的产品很少。
Big Boss：就算可以，也很难吧？
谢欣：
不太理想，但比以前好多了。以前，客户通过业务系统将数据导出到Excel 文件，然后将该文件发送到聊天室，但现在人工智能可以理解表中的内容。这一点还没有处理得很好，但是是有可能的。
03 请给予产品更多的耐心。 “愤怒的小鸟”并不是什么值得谈论的事情。秒芽相机创始人此前也曾目睹微软、Adobe迅速推出AI增值服务。即使产品发布了，除非你从一开始就筹集资金，否则你也无法得到它。您在商业化方面考虑了哪些要点？
谢欣：
这也和产品有关，但我认为用户的本质是解决问题，不管是不是AI。
对于企业和用户来说，如果实际操作的改变有限，心理不会有太大变化。
以前，我们在打造产品时，关注的是客户的问题，如果有我们解决不了的问题，我们就回应他们的需求。然而，这一次是一个全新的机会，你认为没有人工智能的情况对任何人来说都是“痛苦”的吗？不，我根本没有这样的期望。
例如，对于像Midjourney 这样基于文本的图形产品，这是一个新的机会，因为以前没有人考虑过将文本转换为图形。
新的机会就产生了，产品就变得符合用户内部的可追溯性。即使一开始没有需求，但产品一推出，大家都觉得很棒，就变成了用户的需求。
我认为这是一个新的机会，但我们需要找到真正能带来改变的东西。
戴总：您觉得这个功能有什么特别不同的地方？
谢欣：
在这样设置之前，前面提到的“飞书智能伴侣”仔细研究了市场上的产品，发现并不是所有人都这样做。
我们对此思考了很长时间，包括选择“合作伙伴”这个词。
现在每个人都喜欢谈论代理。代理人的特点之一是拥有自主权。我们觉得合伙人比助理有更多的自主权。
”
“助理”通常是你分配任务的人，如果“伙伴”有能力，他就会亲自执行。
因为他能长期看到你所看到的东西，并且理解它的来龙去脉。
可能目前较大型号的功能还没有那么强大，而且功能也不是那么引人注目。未来，随着底层模型变得越来越强大，它们将能够自己做更多的事情。
戴总：所以Faish的主要关注点还是在产品端？如果模型端有可以用的东西可以吗？
谢欣：
是的，我们主要关注产品。另外，该产品的一个特点是用户可以选择配置哪种型号，任何型号都可以。
Boss Die：就像盖茨在个人电脑首次问世时所做的那样，费什热衷于在电子表格或文档完成后创建“电子表格软件”，无论其背后的芯片或系统是什么。剩下的就是调整基础设施了吗？
谢欣：
是的，事实上整个Office产品套件也发挥了特别重要的作用，包括在PC时代。
总裁：现在是不是已经到了大众应用和产品需求频繁出现的阶段？您是否启用了经理和员工喜欢的流行功能（例如考勤），并且您的产品下载量是否正在快速增加？
谢欣：
它可能不那么受欢迎，但仍然相当困难。就像今年一样，年初我们想，“哇，人工智能将改变一切”，到年底我们意识到实际上并没有太大改变。
年初市场上流行的AI应用仍然是ChatGPT和Character.AI。此后，出现了很多人工智能产品，但真正流行起来的却寥寥无几。
Character.AI 是一款聊天机器人应用程序
然而，由于各种原因（包括大型模型功能），真正高质量的产品相对较少。
它既是决定性的，也是一个完全不同的新时代的开始，但这仅仅是开始。
流行应用程序的出现需要时间，就像从iPhone 诞生到流行应用程序在智能手机上出现一样。
老板：产品功能尤其重要。
谢欣：
是的，通过采访用户可以找到痛点，所以像愤怒的小鸟这样的公司就考虑到了仅仅通过采访是无法找到痛点的。只要练习一下就可以了。
虽然大家都在思考，但目前的情况是，还没有完全落实。
美国其实和中国很相似。人们非常积极地体验它，做了很多事情，但真正带来的改变并没有想象的那么大。
因此，AI应用还是需要耐心。
而与之前不同的是，这是一种新的可能性。这不是最初的问题；新的可能性需要创新思维。
参考
[1]
字节跳动副总裁谢欣：为什么要和Zoom、Slack一起创办飞书？
[2]
AI智能超越人类，终于被破译！李飞飞新作打破循环，5万条合成数据碾压人体样本，冲泡咖啡操作十分流畅
作者：戴老板
编辑：李墨田
视觉设计：舒锐
责任编辑：李墨天
本文和图片来自网络，不代表火豚游戏立场，如若侵权请联系我们删除：https://www.huotun.com/game/623297.html