如何获取透明背景图片素材？ AI Artifact ——LayerDiffusion 消除了这些繁琐的步骤，以前需要在Photoshop 中仔细裁剪照片，效率低下且难以保证。今天我们就来看看吧。
LayerDiffusion01，简介
LayerDiffusion是ControlNet作者Lvmin Zhang提出的一个新项目。这允许您使用大型预训练稳定扩散生成单个透明图像或多个透明层。此外，——LayerDiffusion 不会裁剪图像。正在生成！
渲染
02.算法背景
LayerDiffusion 的核心是一种称为潜在透明度的技术。简而言之，可以在不破坏其底层分布的情况下为预先训练的潜在扩散模型（例如稳定扩散）添加透明度。
03.与传统剪辑的区别
原生生成和后处理
层扩散：
是一种原生的透明图像生成方法，在生成过程中直接考虑并编码透明度信息。这意味着模型在生成图像时会创建一个Alpha 通道，从而生成具有透明度的图像。
传统切割方法：
通常，您创建或获取图像并通过图像编辑技术（色度键、边缘检测、用户指定的蒙版等）分离前景和背景。这种方法通常需要额外的步骤来处理透明度，并可能导致复杂背景和边缘的不自然过渡。
单层生成效果
潜在空间操作和像素空间操作
层扩散：
它在潜在空间中运行，这是一种中间表示，允许模型学习和生成更复杂的图像特征。在潜在空间中编码透明度允许模型在生成过程中自然地处理透明度，而不需要在像素级别进行复杂的计算。
传统剪纸工艺：
它通常在像素空间中执行，并且可能涉及对原始图像的直接编辑，例如颜色替换或边缘平滑。这些方法可能难以处理半透明效果（火焰、烟雾等）和复杂的边缘。
多层生成效果
灵活性和控制力
层传播：
用户现在可以通过文本提示指导图像生成，生成可以混合和组合的多个图层以创建复杂的场景，从而提供更大的灵活性和控制力。
传统切割方法：
您在控制方面可能会受到更多限制，尤其是在处理复杂的图像内容或透明度时。
您想使用地址吗？ WebUI Forge 和ComfyUI 目前支持LayerDiffusion，但尚不支持SD WebUI。
01.WebUI锻造
Forge 是WebUI 的一个分支，其操作逻辑和操作与Web UI 完全相同，但在底层进行了一些更改以提高生成速度。该插件在运行时自动下载所需的模型。 LayerDiffusion 项目已成功集成到Forge 扩展中，该功能允许您直接生成具有透明背景的图像。
插件地址：https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffusion
02. 舒适的用户界面
ComfyUI的LayerDiffusion透明图层生成插件也已发布，目前仅支持生成。
要通过Git URL 安装，请输入以下地址并单击“确定”进行安装。
https://github.com/huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse
有兴趣的朋友不妨尝试一下吧~
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