文本1：
教程标题：官方解读：TensorFlow 2.0包含的所有新功能
作者：机器之心
教程总结：4天前，TensorFlow 2.0预览版终于发布了。根据官方公告，将于今年第一季度进行。近日，TensorFlow官方博客全面介绍了2.0版本的所有新特性。 2.0 版本进行了重大重组，使开发人员能够更轻松、更高效地构建模型。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_qvQOGVPGjrkg1Tst0nsgQ
文字2：
教程标题：MIT 2023深度学习课程开课，首课视频PPT发布
作者：刘晓坤、张谦
教程概述：麻省理工学院2023年为期一个月的深度学习课程于月初推出，涵盖自动驾驶汽车深度学习、深度强化学习、以人为中心的人工智能等主题。目前第一课—— 《深度学习基础》的视频和PPT已经发布，其余部分将适时发布。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/njvR0fVXKITJMqx6bFKWLA
文字3：
教程标题：基于CNN和序列标注的Couplet机器人附加数据集开源代码|
作者：纸周刊
教程概述：对联作为句子生成任务可以使用Seq2Seq完成。与常见的造句任务相比，“对联”的规律如下： 1）上联和下联的子树相同。 2）上联下联所有字几乎对应。本文作者苏建林在Keras中使用Seq2Seq构建了一个简单的对联生成模型。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wH8nFwaDryrjBn1y-e-QdQ
文字4：
教程标题：2023 年不容错过的20 本机器学习和数据科学书籍（第2 部分）
作者：学术头条
教程总结：2023 年已经过去10 天了。回顾2023年，你读了多少本专业相关的书籍？本文为您推荐10本机器学习和数据科学方面的书籍。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/R-EMaWXqNECDG0pZKrCUnQ
文字5：
教程标题：TensorFlow 回归：预测燃油效率
作者：谷歌TensorFlow
教程概述：本文重点讨论回归问题。在回归问题中，目标是预测连续值输出，例如价格或概率。将其与分类问题进行比较。在分类问题中，目标是预测离散标签（例如，照片中有苹果或橙子）。在本文中，我们使用经典的Auto MPG 数据集构建了一个模型，用于预测20 世纪70 年代末至80 年代初汽车的燃油经济性。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ftthpPLVPKM-_cyW4stI2w
案文6：
教程标题：免费下载5 本使用Python 开始机器学习的必备电子书！ （附链接）
作者：大数据文摘
教程摘要：如今，机器学习是软件工程所有领域最重要的趋势之一。这项技术不再局限于研究人员和数据分析师。它对于从网络安全到网络开发机器的一切都很重要。 为了帮助您开始学习机器学习，本文列出了Packt 提供的5 本免费机器学习电子书。另外，为了方便读者，作者还在文中提供了电子书的下载地址。
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