在人工智能的帮助下，一个没有耕种经验的“新手”能否达到一亩地的平均产量，甚至更好？“人工智能农民”与“传统农民”之间的惩罚性竞争已经开始了？高标准农田上。
“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛由中国农业科学院都市农业研究所和成都天府粮仓国家现代农业产业园管委会共同主办，成都市农业农村局支持。共有10支队伍参赛，其中“人工智能农民”队伍1支，“传统农民”队伍9支，各管理100亩土地。
“AI农民”团队将利用中国农业科学院都市农业研究所研发的人工智能算法进行技术指导，并由相对年轻的农业管理者负责具体任务。剩下的九个团队都是具有多年经验的职业农业管理人员，根据自己的农业经验来经营和管理农场。秋收季节，赛事组委会将组织专家级专门组织，对10个参赛田地进行产量测算，分析总收入，全面、多方面考虑10支队伍的种植成果。
“AI农民”VS“传统农民”，谁会胜出？ 5月20日，记者来到崇州询问，考察了多个团队的前期准备情况，并采访了“AI农民”团队的技术负责人，了解“传统农民”对AI的看法和期望。
AI是如何学会耕种的？
“90后”高英是崇州市一名职业农业管理者，2023年开始系统学习农业。或许是因为“经验少、资历有限”，她被选去负责某些农业作业。 “AI农夫”团队。目前，她的100亩土地正处于“浸田”阶段，“将土壤浸软‘软化’，以便稍后翻耕移栽，过几天就可以种苗了。”对于人工智能农业，高秀说，“我研究农业有两三年了，但与老一辈相比，我还有很多东西欠缺，特别是在病虫害识别和防治方面。”期待它。
人工智能能弥补高英的短板吗？“水稻病虫害识别和防治是我们人工智能初期训练的重点。”中国农业科学院都市农业研究所水稻智能种植研究所研究员康子秋说。技术团队成员。为了让AI获得识别病虫害的能力，它首先必须了解当水稻接触大量病虫害时，会显示出什么样的生长数据，例如叶子颜色和斑点分布。 “因此收集大量数据是关键。”
去年水稻种植周期，邱泰子和团队成员在崇州市相关部门的支持下，提前选定了6个试验田，探索人工智能技术在崇州市水稻种植中的应用，并进行了数据采集。这包括病虫害数据。
水稻生长过程中会产生大量数据，但哪些数据重要呢？
康子秋表示，水稻生长周期有返青、结瘤、抽穗、成熟等重要节点，往往需要相应的农业操作。他举例说，施肥的最佳时间往往是水稻成熟时。然而，用肉眼很难准确判断水稻是否处于这个关键时期，尤其是对于初学者来说。 “基于一系列水稻生长模型，我们的AI算法可以对采集到的数据和图像进行处理和分析，比较准确。有效地判断水稻是否已经到了联合阶段，我们可以提供具体的农业建议。”
作为技术保障团队，康子秋和他的团队基本上不需要去水稻种植现场。 “我们发现我们面前有所有这些高科技设备，包括摄像头和摄像头。”这些传感器安装在高鹰管理的一块100英亩的田地上，“这些设备与卫星数据相结合，可以发送实时水稻生长数据传输到后台。”
人工智能会全面取代人类劳动力吗？
目前，各队正陆续进入插秧阶段。比赛正式开始后，很多人都会问同样的问题。 AI能否完全取代人力？
“不！我们的目的是通过增强人工智能，降低新农民种植水稻的门槛，让‘新手’快速成为‘老手’。”康子秋说，这也是团队推出这款人工智能工具的原因。说到命名。 “决策支持”中添加了修饰语“决策支持”。
这一目的是出于实际需要而产生的。 “年轻人不想种田的原因有很多，除了效率问题，还涉及到技术的限制。”高英说，虽然耕作方式越来越机械化，但手工还有很多需要解决的地方。待完成。对于很多从未接触过农业的年轻人来说，这并不容易判断。
无论主观还是客观条件，目前人工智能农业完全取代人类劳动都不现实。此前，康子秋和团队成员在温室里实践了人工智能种植理论，番茄产量达到了当年平均水平。对于第二个种植周期，预计产量将高于平均水平。 “但是，它与温室有很大不同，室外工作更加困难，并且无法控制温度、湿度和光线等重要因素，这可能会增加对人工智能的要求，但随后可以通过学习来解决。 “未来，输赢对我们来说并不重要，重要的是人工智能为水稻种植提供动力。”了解人工智能的优势和劣势并提供数据。为下一步升级提供支撑和决策基础。 ”
康子秋有信心，成绩会一年比一年好。他说：“从2023年开始，我们团队连续三年参加荷兰全球人工智能农业管理挑战赛，在温室里种植西红柿等作物。第一年，所有人工智能团队都输给了人工团队但到了第三年情况就完全逆转了，这说明AI的能力可以通过不断学习不断提升。”
“传统农民”期待的人工智能农业
采访他们的记者发现，职业农业管理者虽然是竞争对手，但对人工智能农业却抱有好感和期待。这种积极的印象与之前农业新技术带来的好处有关。农业职业经理人任健表示，目前正在使用的技术对于提高农业效率非常有帮助。
这项技术诞生于崇州市新近引进的中化农业崇州MAP技术服务中心。据该中心负责人介绍，反射波长根据土地上农作物的高度而不同。利用卫星技术收集这些波长，并利用一系列计算方法来确定农作物的生长情况。 “结果投射到大屏幕上，颜色越浅表示生长良好，颜色越深表示生长一般。” 这次，他们需要派人去现场查看具体情况。这大大提高了现场巡逻的效率，降低了现场巡逻的成本。 ”
“近年来，农业领域出现了很多新技术，无论是年轻一代还是老一辈，都对技术带来的生产力有了更多的认识，对新事物也更加开放。”园区委员会官员表示，希望人工智能农业能够落地。尽快转化为新生产力，助力建设“天府粮仓”。
与会者之一、农业专家叶志祥先生对这一想法表示欢迎，但他表示，“人工智能农业肯定需要增加资金投入，如果投入太多，成本效益会很差。” ’我有点担心。总共。 ”
康子秋已经解决了这个问题。 “目前，设备成本测算为每亩100元左右，但未来预计会降低到每亩30-40元。”
由于“天地相连”，设备成本还有降低的空间，“我们的人工智能算法实际上可以利用大量的卫星数据。通过破译更多的卫星数据与水稻生长之间的关系，我们可以减少投资。”在地面设备中。本次作业还包括更多的数据解码任务。请练习。 ”（记者姜俊凡在成都观察邹家宇）。
来源：四川日报
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